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顺为存储赴成都青羊区座谈 布局西南AI存储产业合作

2026-10-23 作者:顺为控股集团 来源:顺为存储技术有限公司微信公众号 浏览:3

10月22日,集团董事长肖磊及战略发展部、公共事务部负责人等赴成都,与青羊区委副书记、代理区长张鲁进座谈。青羊区委常委、总工会主席古春,区投促局、区规划和自然资源局、区新经济和科技局、青羊经开区管委会、青羊发展集团主要负责同志,以及中航融富基金投资负责人等参加。双方围绕AI浪潮下的存储产业合作等进行交流,并就下一步工作安排达成共识。


四川正积极部署推进AI浪潮下的存储产业基础设施建设与关键技术研发。2024年11月发布的《四川省算力基础设施高质量发展行动方案(2024至2027年)》即提出,要求“存算网一体化加速发展”,明确提出到2027年要实现“存储总量超过100EB、先进存储容量占比达到35%以上”的量化目标,并专门规定了“强化存力高效灵活保障”的重点任务,围绕技术研储应用、存算能力均衡发展和优化存力资源配置共享等做了详细规定。(注1)今年1月发布的《四川省产业新赛道重点领域方向》,将“先进存算”列为重点赛道,并规定由成都承载,具体包括高算力主控芯片、存储主控芯片、高性能智算服务器与全闪存存储等任务。(注2)


青羊区也在推进计算与存储能力协同建设。《青羊区人工智能产业高质量发展三年行动计划(2026至2028年)》提出,引导企业围绕重点产业链“建设集计算、存储、应用等核心能力为一体的边缘数据中心”,并“鼓励针对垂直行业搭建专属算力资源”。(注3)相关部署为存储产品与行业应用对接提供了宏观指引。


全球AI应用向长上下文、多轮交互与智能体拓展,正在提升对存储容量、数据访问效率及安全能力的要求。最典型的就是,2026年3月NVIDIA在GTC上发布BlueField-4 STX存储架构,其首个机架级方案集成CMX上下文内存存储平台,辅以NVMe SSD构成的共享闪存层承载推理KV Cache,token吞吐量最高提升5倍——存储由此进入AI推理的核心路径。(注4)


青羊区的建设边缘数据中心、搭建行业专属算力等规划,为存储业务拓展与合作提供了政策契机。其行动计划支持建设涵盖数据归集、存储等功能的一站式平台,并推动人工智能在智能制造、城市治理、教育、医疗等领域应用。(同注3)相关场景的落地涉及海量的数据本地处理、持续存储与高效调用,为企业级存储、边缘端存储及配套解决方案创造潜在合作机会。


顺为存储聚焦存算一体等重点领域,持续实现关键技术突破,形成高端存储芯片全链条自主化、产品线全覆盖等优势。其中,企业级SSD、企业级内存条等具备核心竞争力,产品服务国内主流服务器厂商。围绕"以存强算、以存代算""存算一体"和"算存协同创新应用"等国家规划导向,顺为存储正积极推进AIDC算力基础设施与实体经济的深度融合,持续构建和完善人工智能时代的存储产业生态。


座谈中,双方就存储产业项目合作与引入国企资源参与、AI浪潮下的存算供应链合作、以项目合作辐射本地企业的存储需求,以及依托区内教育资源开展存储科研合作与人才引育等进行详细沟通,并讨论明确下一步工作重点,共同发力AI浪潮下的存储产业发展。


尾注:

注1:参见《四川省算力基础设施高质量发展行动方案(2024—2027年)》(川发改数据〔2024〕569号),国家信息中心投资项目在线审批监管平台转载

https://new.tzxm.gov.cn/zckd/fzgh/202411/t20241122_1394663.shtml


注2:参见四川省经济和信息化厅《关于印发四川省产业新赛道重点领域方向的通知》(川经信新兴函〔2026〕20号,2026年1月16日成文)

https://jxt.sc.gov.cn/scjxt/wjfb/2026/1/19/5977f046f41b44879f9aa09486aa68cb.shtml


注3:参见成都市青羊区新经济和科技局《一图读懂青羊区人工智能产业高质量发展三年行动计划(2026—2028年)》

https://www.cdqingyang.gov.cn/kjxj/bmwj/2025-12/31/content_ec22ae6d8f2e4b18960ea8252bfd1b2c.shtml


注4:NVIDIA 于 2026 年3月17日GTC大会发布BlueField-4 STX存储参考架构及NVIDIA CMX上下文内存存储平台;同年8月4日FMS(Future of Memory and Storage)大会期间,NVIDIA 发文《As AI Increases Demands on Memory, Storage Steps Up》,指出 AI 需求推动数据集与上下文窗口突破系统内存限制。性能数据引自NVIDIA公布口径。详见NVIDIA官方博客《As AI Increases Demands on Memory, Storage Steps Up》,https://blogs.nvidia.com/blog/ai-storage-fms/


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